中国水利水电科学研究院机组运行保障事业部副主任   周叶

　　报告从研究机组正常运行状态的特征参数入手，提出了建立特征量健康样本的理论与方法，并结合实例对机组运行状态进行健康评估和性能退化趋势预测。总结近年来国内外水电机组故障诊断研究成果，将70种机理清晰、征兆明确的常见故障分为机械振动故障、气隙故障、局部放电故障、机组运行参数故障四大类别，建立了基于规则推理的智能诊断专家知识库，实现了70种水电机组常见故障的实时诊断和自动识别。以三峡集团公司远程状态监测与故障诊断系统为例介绍了集成化故障诊断系统的研究与应用，通过标准化数据平台的集成，实现了状态信息的共享和多信息的融合诊断。通过建立机组运行状态健康样本库，实现了机组运行状态的实时健康评估和性能退化预测，取得了很好的工程实用效果。