嘉有为-数据驱动的移动储能资源优化调度运行研究

来源:中国电机工程学会  发布时间:2022-07-22

嘉有为,现任南方科技大学电子与电气工程系助理教授,副研究员,博导,博士学位。长期从事智能电网安全评估、新能源并入的微电网系统控制及其能量管理方向的研究

依托项目名称:数据驱动的移动储能资源优化调度运行研究

个人简介:

嘉有为,现任南方科技大学电子与电气工程系助理教授,副研究员,博导,博士学位。长期从事智能电网安全评估、新能源并入的微电网系统控制及其能量管理方向的研究,截至目前共发表高水平期刊/国际会议论文60余篇,其中包括第一/通讯作者发表IEEE Trans. Power Systems, IEEE Trans. Smart Grid, IEEE Trans. Sustainable Energy, IEEE Trans. Industrial Informatics, IEEE Trans. Industrial Electronics, CSEE Journal of Power and Energy Systems, Applied Energy等智能电网领域顶级国际期刊20余篇(其中ESI高被引论文1篇,篇均影响因子6.65)。目前主持国家自然科学基金面上项目1项,主持广东省纵向项目2项,主持深圳市科技项目1项,曾作为技术骨干参与香港主题性研究计划项目子课题研究2项(总资助分别为6033万港币及4712万港币),并负责在香港中文大学和声书院(22.422N,114.204E)和香港理工大学钟士元楼(22.303N,141.178E)构建了智能微电网系统,成为香港首个可实现智能化经济调度的实体微电网平台。申请人2014年获得IEEE PES国际“启发式最优化算法求解电力系统最优潮流”大赛“最佳算法奖”(One of the Five Best Algorithms);2015年获IEEE Region 10最佳论文奖(二等奖);2018年获得香港主题性研究计划项目最佳墙报奖;2019年获IEEE Trans. Smart Grid期刊杰出审稿人,以及2019PES General Meeting最佳论文奖。

项目名称:数据驱动的移动储能资源优化调度运行研究

关键词:移动储能;储能充电桩;网络效能;协同优化;韧性

项目摘要:我国是全球最大的电动汽车市场,推动电动汽车和电网协同发展意义重大。移动储能网络是含电动汽车的交通网与电力配网深度融合的产物,其耦合媒介为储能充电桩。随着电动汽车规模化接入,实现电力与交通系统的良性互动与协同运行,对提升两大系统的运行效率及抗灾韧性具有重要作用。在电网数字化发展进程下,如何有效利用电力-交通信息资源,实现电动汽车移动储能的优化调配与协同控制,是当前工业/学术界关注的重要问题。为此,本项目从互联系统建模、耦合机理分析、移动储能资源优化调配、系统级联失效管控等层面,系统地开展电力-交通协同运行的理论研究。基于电动汽车特有的“可移动、负荷、电源”三重属性,拟建立电力流与交通流双向互通的移动储能网络模型,以此揭示两大系统的耦合机制;以最大化移动储能网络效能及拓扑韧性测度为目标,研究电力-交通双网络约束下电动汽车有序充电、局域能量管理、需求侧响应的优化运行策略,以及极端事件下的韧性管控策略。通过本项目的研究,力图构建刻画城市电力与交通系统耦合运作的理论体系,拓展两大系统在数字化发展进程中协同运行管理的应用范畴


2017年波特兰  IEEE PES General Meeting会场报告

2019年长沙  IEEE EI2会场报告


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