沈欣炜-基于多源大数据的低碳智慧城市能源系统规划

来源:中国电机工程学会  发布时间:2022-07-22

沈欣炜,清华大学深圳国际研究生院/清华-伯克利深圳学院研究科学家,助理研究员,博士。长期从事主动配电系统规划、能源互联网综合能源系统优化研究工作。

依托项目名称:基于多源大数据的低碳智慧城市能源系统规划

个人简介:

  沈欣炜,清华大学深圳国际研究生院/清华-伯克利深圳学院研究科学家,助理研究员,博士。长期从事主动配电系统规划、能源互联网综合能源系统优化研究工作。

积极投身多个国家级科技项目的研究及应用工作,包括863“集成多种可再生能源的主动配电网研究及示范”(获2018年南方电网公司科技进步一等奖)、国家重点研发计划“面向新型城镇的城市能源互联网关键技术及应用”、自然科学基金重点项目“多能流能量管理的基础研究”等,提出含储能及分布式电源的主动配电网规划方法、多能流综合能源系统准动态模拟及优化调度方法等,实际应用并取得良好效果。

发表30余篇SCI/EI检索/中文核心期刊及会议文章(一作/通讯),中文期刊文章CNKI统计下载量达15000余次、被引430余次,发明专利授权10项、实审并公开10项,为我国电气领域重大科技项目攻关、示范应用及成果推广做出一定贡献。主持中国博士后基金面上一等/特别资助、国家自然科学基金,获2019/2020年IEEE PES GM会议最佳论文奖、2016年IEEE Trans. on Smart Grid、2017年MPCE优秀审稿人与《电网技术》期刊年度优秀作者、中国电机工程学会2018年期刊优秀论文二等奖等荣誉。

项目名称:基于多源大数据的低碳智慧城市能源系统规划

关 键 词:智慧城市,低碳能源,能源互联网,数据驱动,社会物理信息系统

项目摘要:本项目主要研究城市电力系统和移动互联网手机用户大数据的联合价值挖掘与支撑能源互联网发展规划的方法。首先,研究基于电力大数据的智慧城市能源用户多维度细分与聚类方法,实现能源用户建模;然后,引入手机用户移动互联网大数据,研究不同区域居民人口流动、人群画像与用能数据的关联性分析方法;最后,以构建“社会-物理-信息深度融合”的能源互联网为导向,发现城市能源系统中的低能效、高碳排放环节,研究智慧城市低碳能源系统发展规划方法。

本项目重点解决能源互联网与智慧城市背景下电力能源与移动互联网大数据的关联性分析、价值挖掘关键技术问题,由于其突出的交叉学科特征以及广泛的社会兴趣度,预期在电气工程领域旗舰期刊或能源与其他学科交叉领域的顶级刊物发表高影响力、高水平学术文章,同时使研究成果为能源互联网与低碳智慧城市规划发展建设服务,助力我国实现2030碳达峰、2060碳中和的宏伟目标。


在IEEE PES General Meeting上做invited talk,介绍国家重点研发计划园区级多能流综合能源系统案例

导学生获得IEEE PES GM最佳论文奖


参与国际供电会议CIRED 2019介绍国家重点研发计划研究成果