2026年4月11日，中国电机工程学会电力信息化专委会“发电行业AI大模型应用与实践”专题研讨会在北京召开。本次会议由中国电机工程学会电力信息化专业委员会（以下称专委会）主办，华为技术有限公司支持。中国电机工程学会会士、专委会副主任委员刘建明、华为中国政企电力系统部总经理李继光和来自发电企业、科研院所、数字化领域科技企业的70余位专家学者参加了会议。会议由专委会副秘书长董杰主持。

       刘建明指出，AI大模型赋能发电行业具有无可替代的重大意义，提出从深耕核心业务场景、强化跨界协同创新和完善标准与人才体系三个方面发力，携手推动发电行业智能化转型与高质量发展。

       刘建明致辞

       李继光表示，电力行业既是AI时代算力底座的能源供给方，也是AI技术落地的核心需求方，承担着双重战略使命。应依托技术开放与边缘智能方案，共建生态、深耕场景，携手推动大模型在发电领域的规模化应用。

李继光致辞

董杰主持

       在专题报告环节，国家能源投资集团有限公司水电大模型开发组负责人王立志作了题为《水电大模型自主创新与场景规划探索》的报告。报告系统阐述了“擎源”大模型的发展历程及智能体在气象水情预报等场景中的深度应用。他特别指出，企业级的智能体建设必须形成可复用、可组合、可独立优化的原子能力体系，建设统一的架构、统一的数据底座和统一的能力库。

王立志作报告

       专委会副主任委员、中国能源建设集团有限公司数智中心总经理郑晓东分享了《中国能源建设集团人工智能总体方案与实践》，从场景牵引、数据驱动、技术支撑与生态共建四个方面阐述了中国能源建设集团人工智能顶层设计方案与实施路径，为能源电力企业AI战略落地提供了清晰的路径方案。

郑晓东作报告

       华为算力平台先遣队副总参谋长、华为人工智能领域AI系统科学家姚骏作了题为《当前AI发展趋势分析》的报告，报告从技术赋能行业AI解决方案的视角出发，深度剖析了人工智能发展趋势及电力行业实践。他提出AI具有创造性思维与创新能力，不但能完成复杂任务，还能创新发明，能持续学习，具备跨领域适应性与自主性，可持续推动电力行业智能化变革。

姚骏作报告

       华为中国政企产品组合解决方案销售部总经理欧杨作了题为《算存网云协同，打造系统级电力行业AI算力平台》的报告，报告提到技术变化对于当前的信息化建设和IT底座建设提出了算力、网络、大模型和Agent的云化三个方面的挑战。她强调数据决定了模型的准确率，新质生产力里面数据是最核心的生产要素，所有AI模型建设都离不开高质量数据集的建设。

欧杨作报告

       京能信息技术有限公司总经理梁锦华分享了《京能集团AI赋能业务发展概况》，重点介绍了京能集团在算力产业布局及“MaaS平台”建设方面的阶段性成果，并结合高质量数据集建设与数字员工场景应用，深入剖析了探索过程中的痛点与经验，强调了数据安全治理与技术路线优化的重要性。

梁锦华作报告

       在发言与讨论环节，与会专家围绕AI赋能发电行业的实践与实际业务痛点畅所欲言。现场气氛活跃，在热烈的讨论中，淬炼思想、汇聚共识，不仅促进了深层次的行业互动，更为人工智能在发电行业深度应用搭建起产学研用合作交流的桥梁。