为表彰他在电力系统稳定性分析与控制方法以及谐波潮流理论方面的杰出贡献和成就，授予2025年顾毓琇电机工程奖。

　　夏道止，男，1934年1月生于江苏泰州。西安交通大学教授，国务院学位委员会评聘的第三批博士生导师，国务院特殊津贴获得者。1953年毕业于南京工学院，分配至交通大学任教，1958年随校西迁至西安。长期致力于电力系统运行、分析与控制方面的研究与教学工作。

　　夏道止教授是电力系统谐波潮流的开创者，数字计算机在中国电力系统应用的先行者，也是全国高校电力系统及其自动化专业学术年会发起人之一，《电力系统及其自动化学报》筹办者之一。曾任科技部《国家重点基础研究发展计划》项目咨询组第一、二、三届成员，国家自然科学基金委员会第二届学科评审组成员，CIGRE第38委员会委员，电力系统专业委员会第二届和第三届委员会委员。

　　他在电力系统计算、谐波潮流与治理，功角稳定性、电压稳定性与次同步振荡分析与控制等方面取得系统性创新成果。获2011年国家科学技术进步二等奖，2013年陕西普通高校优秀教材一等奖，2020年中国电力教育协会高校电气类专业精品教材等荣誉。执教52年，培养40余名博士和硕士，为我国电力系统领域培养了诸多优秀人才。

　　学术贡献：

　　1957年在《交通大学学报》创刊号上发表《电力系统中有功功率和无功功率的经济分布》，是中国最早涉及最优控制的论文之一。

　　1975年起率先开展计算机在电力系统中的应用研究，负责举办全国性“计算机在电力系统中的应用”培训班，推动行业技术革新。参编的《电力系统计算》获1982年全国优秀科技图书奖，是该领域经典著作。

　　1982年在IEEE T-PAS发表了谐波潮流开山之作。谐波潮流模块已成为PSASP、PSS/E、ETAP、Digsilent等国内外主流软件的组成部分。专著《高压直流输电系统的谐波分析及滤波》对我国直流输电发展影响深远。

　　1985年率先开展适应多运行方式的电力系统稳定器设计，提出了大规模电力系统低频振荡分析的全维部分特征值计算方法，在国际上处于领先地位。

　　1990年率先开展基于人工神经网络的电力系统动态安全评价，并应用人工神经网络制定切机-切负荷暂态稳定性控制策略，是人工智能应用于电力系统方面的开创性工作。开拓性地贡献了先进控制、同步相量测量和FACTS等在电力系统稳定控制方面的理论和应用。

　　1995年提出基于特征值的电压稳定性动态分析方法，推动电压稳定性研究从静态扩展到动态。揭示了电力系统次同步振荡的新机理，提出了简单有效的分析方法。

　　主编研究生教材《电力系统分析（下册）》和本科生教材《电力系统分析》，被全国多所著名高校使用，影响数代学人。